不可不識的三個大數據工具

大數據已經係大勢所趨,透過對所有足以影響公司嘅任何數據加以搜集、整合,而衍生出一啲有意義嘅pattern, 幫管理層作出有效嘅決策。

各大企業要進入大數據本營,先可以保持競爭力。

如果你公司行緊大數據,依三樣軟件你點可以唔識?

1) SAS

SAS係一個受歡迎的統計軟件包,被廣泛的銀行和大型企業使用。 SAS的核心部分是底層編程代碼,利用統計概念同計算原則,作出運算,再加以分析同演繹, 尤其適合一啲信貸風險分析和業務分析。

SAS 雖然有繁複syntax, 難上手,但係佢歷史悠久(1976年已經面世), 有一定嘅地位,而且比起其他數據分析工具,可以更全面咁show到俾人睇數字引申出黎嘅道理。但先要條件係你要有財力去買到個software (唔似Python 同R咁免費)!

2 Microsoft BI

Power BI 係一個以雲端為基礎嘅商業分析工具,喺數據分析方面都係同Tableau一樣,以快狠準做主打。

視覺化工具仲可以合併黎自唔同資料庫嘅資料,加上內置超過20 種以上的內建視覺效果,可以更有效地做出豐富嘅圖表。

仲有Mobile Alert, 適合啲貴人事忙嘅IT人隨時update,Data一有變動,就可以即時通知管理層,作出有利公司嘅決定。

3Tableau

Excel最弊之處係,佢並唔適合處理大規模嘅數據,好容易lag機。而且因為Excel係”靜態軟件”, 唔可以展示動態數據,所以通常都需要PowerPoint配合黎呈現數據。

而Tableau係一個excel-like嘅軟件,但可以更全面咁可視化數據 (Data Visualization),直接連接數據庫,呈現動態的數據變化,絕對能滿足大多數企業對數據分析同展示嘅需要。

Tableau 簡單易用,start-up cost低, 只需要買個licence 就即刻用得,唔怪得成為近年最受吹捧嘅軟件。

要喺大數據時代中求存,殺入Big Data 市場, 身懷SAS, Microsoft BI, Tableau等等嘅絕技一定係一大優勢!

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