如果鞋就擺鞋櫃，書就擺書櫃，咁喺大數據嘅年代，數據擺邊呢？
其實，有好多公司嘅原始數據 (Raw Data)都仲喺儲存喺唔同嘅操作系統，變相如果無一個統一嘅數據庫，就會令到收集唔同種類，五花百門嘅數據期間，又煩又亂又嘥時間。
數據倉庫 (Data Warehouse) 嘅誕生對好多公司黎講係天賜恩物，喺存儲同埋優化數據方面都好實用，幫助公司創造更多商業利益。所以， 如果你要成為一個出色嘅BI Analyst 或者Data Scientist, 就要掌握數據倉庫（DW）嘅概念。
什麼是Data Warehouse?
數據倉庫（DW）係一個中央庫，可以將所有原始數據集中埋一齊，並且數據進行優化，進一步分析和可視化。
不得不提嘅係”提取，轉換，加載” (Extract, Transform, Load) 過程。ETL 即係話，數據專家需要收集黎自唔同數據源嘅數據，將佢地轉換為適當格式存儲，再加分析。ETL係一個需要反復進行嘅流程，每日都要更新，咁先可以作出果斷同埋前瞻性嘅業務決策。
而且SQL 軟件對開發同埋運作數據倉庫有好大幫助，BI Analyst 可以利用SQL指令同埋
彙總/分析等函數，，對資料庫的資料進行更進一步的分析。所以如果本身已經有依方面知識，對DW會相對更快上手！
各行各業嘅應用
具有數據倉庫知識的IT人才備受追捧，因為包括零售，金融和銀行業，醫療保健各個行業都喺度尋求DW嘅專業知識。
例如，數據倉庫對零售業非常重要，因為佢可以為店內佈局同埋產品定價作出更好嘅方案。
通過集中的數據庫，令更加易BI Analyst 揾出有價值的信息，比如邊啲商品最多人買，而果啲產品屬於邊間分行，可以快速呈現整體產品銷售，令公司預測他們需要補貨的產品，同時考慮未來的擴充性。
想提升自己競爭力？不如學下開發同埋運作數據倉庫，做一個獨當一面嘅BI Analyst！